量化交易是指借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下，作出非理性的投資決策。
【拓展資料】
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
國外市場：
首先，從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，2018年全球排名前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，而且進入2019年由量化及程序化交易所管理的資金規模進一步擴大。
其次，全球超70%的資金交易用計算機或者程序進行，其中一半是由量化或者程序化的管理人來操盤。在國外招聘網站搜索金融工程師(包括量化、數據科學等關鍵詞)會出現超過33萬個相關崗位。
第三，從高校的培養方向來看，已有超過450所美國大學設置了金融工程專業，每年相關專業畢業生達到1.5萬人，市場需求與畢業生數量的差距顯著，因此數據科學、計算機科學、會計以及相關STEM（基礎科學）學生畢業后進入金融行業從事量化分析和應用開發的相關工作。
量化交易具有以下特點：
1.紀律性
根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以克制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2.系統性
具體表現為“三多”。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
3.套利思想
定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值洼地，并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4.概率取勝
一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律并加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
